Google работает над созданием системы PlaNet, которая позволит распознавать местоположение, где была сделана фотография. На данный момент разработка находится на ранних этапах, однако система уже способна превосходить человека в определении места, если на снимке нет видимых ориентиров.
PlaNet представляет мир в виде множества географических ячеек, которые она сравнивает с фотографиями. Программа способна к самостоятельному обучению и распознает изображения на уровне пикселей. Это позволяет ей сопоставлять полученную информацию с уже имеющимися данными. PlaNet использует информацию миллионов фотографий и в ряде случаев показывает невероятный уровень точности в определении места, где было сделано фото.
Для успешной работы программа постоянно анализирует неограниченный объем информации, фиксируя даже незначительные элементы и детали. Разработчики уже доказали преимущество PlaNet, проведя испытание. Так, они устроили состязание между машиной и опытными путешественниками в онлайн-викторине Geoguessr, где нужно угадывать изображенное на фото место. Программа справилась с 28 раундами из 50.
Фото - Презентация "PlaNet - Photo Geolocation with Convolutional Neural Networks"
Если наши материалы пригодились тебе в пути, сказать спасибо редакции можно, купив нам чашку кофе через Ko-fi. Всего пара кликов, никаких регистраций, комиссий и подписок. Спасибо, что ты с нами.
ЗАКИНУТЬ МОНЕТКУ